2024年5月5日 · 微电网容量优化配置是提高能源应用效率,实现可再生能源充分消纳的重要手段。本文针对含有风电、光伏、储氢系统的微电网进行容量配置研究。
2023年6月25日 · 为减缓微电网并网联络线功率波动,拓展混合储能参与系统调节的能力边界,提出一种含抽蓄的微电网混合储能系统结构及基于完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMDAN)的容量优化配置方法。
2023年8月25日 · 本发明涉及基于变分模态分解的微电网混合储能容量优化配置方法,包括：读取微电网混合储能系统参数值,通过所述微电网混合储能系统参数值,获取不平衡功率；构建变分模态分解VMD数学模型,选择所述变分模态分解VMD数学模型的分解层数,基于
提出一种针对独立微网的超级电容/蓄电池混合储能系统(HESS)的容量优化方法。 运用经验模态分解技术,将一段记录彻底面的非平稳风功率分解成为若干固有模态函数(IMF)。
2016年10月3日 · 目前,国内外大量学者对多能源混合微网的优化配置进行了研究,优化方法从最高初的一次成本单目标优化发展为考虑微网系统全方位寿命周期经济性、供电可信赖性、电能质量、可再生能源利用率、环境效益等因素的多目标优化,并进一步考虑蓄电池
2015年6月25日 · 在此基础上,综合计入储能投资运行成本、系统缺电损失费用和弃风惩罚费用等,建立孤岛型微电网混合储能优化配置模型。 该模型可以实现离散傅里叶变换分断点和混合储能容量的统一优化,且优化过程中实现了压缩空气储能和钠硫电池两种储能容量优化配置的彻底面分解,简化了模型的求解复杂性。
2021年9月4日 · 从维持微电网安全方位稳定运行,延长蓄电池使用寿命的角度出发,提出一种改进型混合储能控制策略,通过将待平抑功率 分解为高、中、低频段 3 种分量,引入储能系统 SOC 的反馈来设计混合储能功率分配策略,减少蓄电池充放电次数,延长其使用 寿命,同时防止储能系统
2024年5月15日 · 本文采用蓄电池与超级电容构成混合储能,采用经验模态分解对储能总出力进行分解,以配置综合成本最高小为目标, 构建混合储能容量优化配置模型。 针对传统鲸鱼优化算法在求解寻优时容易早熟、陷入局部最高优解等问题,引入幂函数控制
摘要: 对并网型微电网中的蓄电池和超级电容混合储能系统进行储能容量的优化,利用离散小波变换对微电网中的净负荷功率进行分解,得到满足联络线功率波动要求的联络线功率分配,以及对蓄电池和超级电容的功率分配。