2024年6月15日 · 针对电动汽车动力电池组不一致性难以通过外部参数有效评估问题,在对电池组电压数据进行分析时,引入轮廓系数作为不一致性评价指标,并融合自适应降采样(LTTB)与时序聚
本发明涉及充电桩集群控制管理技术,特别涉及充电桩集群控制自适应功率分配方法。背景技术目前充电站在建设、运营和扩建过程中,需要在监控管理系统中接入不同充电桩厂家的多种充电设备。由于不同充电桩厂家的原厂通信协议与监控管理系统的通信协议存在较大差异,造成充电桩接入
2013年6月28日 · 自适应电池组发明背景1.发明领域本文描述的至少一些实施例大体上涉及基于锂离子(Li离子)的自适应电池组。2.相关技术的讨论电池是包括将所储存的化学能转换成电能的一个或更多个电化学电池单元(cell)的设备。有多种不同类型的电池技术。例如,一种常见类型的电池是阀控式铅酸(VRLA)电池。典型
研究发现,在动力电池组充电时,随着动力电池剩余容量的改变,其电池负载特性会发生较大的变动,这种 ... 本文主要对大功率动力锂电池自适应充电系统进行了研究与设计,分析了充电系统中,主干电路全方位桥变换器以及动力锂电池的模型,设计出自适应控制
2024年10月11日 · 该方法为通过软硬件配合,通过自适应调整自身的输出特性,确保系统功率的同时能够使新旧智能电池组soc和soh趋于一致,提升整个储能系统的利用率及使用寿命。
2022年1月4日 · 摘要： 为了解决锂电池组由于电池单体在制造工艺等方面的差异所引起的单体电压不一致性问题,本工作提出一种可以实现多种均衡类型的均衡方案,该方案由基于三绕组变压器的主动均衡拓扑以及与之对应的自适应交错控制策略组成,可控制能量在不同均衡对象之间灵活地转移以及根据电池组所
2017年7月14日 · 摘要： 通过分析电池组产生不一致性的根本原因,结合电池内、外部影响因素的耦合关系,提出基于电池健康状态（SOH, State of Health）的多目标自适应均衡控制策略,同时实
2024年3月28日 · 电池管理系统（BMS）是电池组管理的重要技术手段,通过采集电池运行信息,利用算法进行分析,以确保电池的安全方位和寿命。 ... 对此,胡攀攀认为,开发一种自适应的BMS 算法以跟上电池 材料 发展的步伐是当务之急。同时,通过增加电池整包在
2023年12月10日 · 综合基于频率特征的储能控制模式自适应调节和电池组SOH及SOC的出力分配策略,考虑到电池储能的容量限制及出力深度限制,得到考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频综合控制框图如图5所示。
2021年12月28日 · 自适应性卡尔曼滤波算法有效减小了卡尔曼滤波因为电池模型参数不精确而造成的误差。 ... 为了提高对工作状态中动力锂电池组的锂电池荷电状态
2024年4月22日 · 1.一种智能化自适应集成式充放电系统,其特征在于：包括连接终端单元（1）和自适应充放电主机单元（2）,所述连接终端单元（1）与自适应充放电主机单元（2）通过直流母线与通讯总线电性连接,所述连接终端单元（1）通过充电连接装置与电动汽车控制器模
储能科学与技术, 2023, 12(3): 889-898 doi: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0616 储能系统与工程
请参考图1,卫星用蓄电池组自适应充电方法,是一种软硬件结合的充电控制方法,硬件将采集的蓄电池组的电压、温度、充放电电流信号转化为数字量交由软件处理运算,电压主要与设定的电压比较以实现过压保护、欠压恢复和正常的V-I-T
2024年6月3日 · 10、因为pcs和电池组采用一套液冷系统时,各自的发热量和所需换热量存在差异,如何调节液冷系统使pcs和电池组工作在合适的温度需要通过实验制定出具体方案,且控制策略很难做到热管理和功耗之间的均衡。
2023年12月17日 · 本发明公开了一种面向动力电池组电压时序数据的自适应LTTB降采样方法,包括以下步骤：S1,从电动汽车BMS内提取电池组电压数据并预处理；S2,按现有LTTB算法将采样点平分至各压缩区间,计算MSE；S3,对各压缩区间内的采样点数目进行 动态调整
2023年5月9日 · 锂离子电池组的大型化、高电压化给系统的绝缘性能带来了严峻的挑战。有效的绝缘故障诊断方案对于确保电池组的运行具有重要意义。在这项工作中,基于自适应滤波算法的电池绝缘检测方案被提议。首先,设计了一种基于信号注入的绝缘电阻检测方案。
2023年12月18日 · 本发明属于电动汽车电池管理,特别涉及一种面向动力电池组电压时序数据的自适应lttb降采样方法。背景技术： 1、电动汽车动力电池组一般由上百个锂电池单体串联构成,作为大容量的储能装置,其安全方位管理尤其受到重
2024年1月15日 · 基于自适应模糊PID算法的锂电池组 双层均衡控制 吴文进1,郭海婷1,苏建徽2,3,赖纪东2,3 (1.安庆师范大学电子工程与智能制造学院,安徽 安庆 246133；2.合肥工业大学电气与自动化工程学院
2022年3月7日 · 针对此,本文提出了一种基于自适应协同引导的电池组性能衰退参数辨识方法。 该方法首先基于自适应协同策略,综合考虑种群差异度和种群适应度的折中,实现种群个体对
2020年2月3日 · 电池单元之间的不一致性和测量误差对串联连接的电池组的充电状态（SOC）估计的精确性和可信赖性有重大影响。本文的目的是提出一种基于模糊自适应联合滤波的串联电池组SOC估计方法。采用均值差模型来表征电池单元之间的不一致性。设计模糊系统以提高在电池不一致情况下SOC估计的精确性和适应
在Matlab/Simulink中搭建了锂电池组双层均衡拓扑电路和自适应模糊PID控制算法模型。实验结果表明：在不同工作状态下,所提出的电池组均衡拓扑及其控制策略将均衡时间效率平均提高了58.36%,验证了该方案的有效性。; In order to improve the equalization
基于Buck-Boost准谐振电路的电池自适应分组均衡 方案研究 来自 万方 喜欢 0 阅读量： 96 作者： 姚芳,王晓鹏,陈盛华,李秉宇,杜旭浩 展开 摘要： 针对Buck-Boost均衡电路中开关频繁通断导致均衡效率降低的问题,文中对传统的Buck-Boost
2020年6月11日 · 从均衡度 D、均衡总用时及电池组充入总容量3个指标进行分析,在进行充电实验及静置实验时,动态分组均衡方法相比固定分组法实验结果更好,这可有效验证本文提出的自适应拓扑的可行性；动态分组实验与任意单体实验相比性能更优,验证了本文提出的基于
2023年6月5日 · 首先,建立电-热-老化耦合模型以模拟充电过程中电池参数特性的变化。其次,为实现充电过程中的动态优化和自适应分阶,将充电电压差分处理并以DVP作为恒流切换条件,利用改进的灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)
2021年1月1日 · 摘要 由于电池单元之间的不一致性,在线估计电池组的能量状态（SOE）非常困难。在本文中,提出了一种基于代表性电池的串联锂离子电池组的自适应 SOE 估计方法。电池的动态特性由一阶电阻-电容模型建模。代表性细胞的关键参数和 SOE 分别通过递归最高小二乘算法和自适应体积卡尔曼滤波器估计。
2024年9月9日 · 针对电池组的性能和寿命会因单体电池荷电状态的不一致而显著降低的问题,本文提出了一种基于智能PID控制的锂离子电池组双层主动均衡控制方法。 该方法提出了一种电池组双层均衡拓扑,组内采用扩展性好的Buck-Boost电路,组间采用均衡效率高的反激变压器。
2024年1月9日 · 主要部件是电池组。该系统有一个扰动参数（电流 ）和两个操作输入（冷却液泵转速 和电池组 所需的冷却功率）。通常将电池组的平均温度设置为目标参数。 图1 电池热管理系统的拓扑结构 电池组模型由三部分组成,即等效电路模型、发热模型和散热模型。
2024年11月27日 · 摘要 - 电池管理系统（BMS）对电动汽车（EVs）中电池组的荷电状态（SoC）进行精确确估计,对于电池组高效且无损的运行至关重要。然而,简单地对电池组中的所有电池重复使用等效电路（EEC）方法会导致巨大的计算复杂性。本文提出了两种不同的方法,在保持适当计算负担的同时更精确确地估计电池组
2024年1月10日 · 例如,在极端气温下,系统可以及时调整冷却或加热装置,以确保电池组在最高佳温度范围内工作。这不仅提高了电池的性能,还延长了其寿命。 自适应模型预测控制（AMPC）方法 AMPC是一种基于模型的控制方法,其主要特点是能够适应系统参数的变化。
（b） 自适应扩散前后PEO区代表性离子的ToF-SIMS深度分布。（c） 自适应扩散前后自由Li + 区（PEO15）和大块PEO区的DSC曲线。（d） 自适应扩散前后PEO块体区域的EIS。（e） 自适应扩散过程中提出的离子传输机制示意图。（f） 含扩散体PEO的