2024年12月6日 · 千裕科技提供太阳能光伏板检测,包括外观、性能、老化及环境适应性检测,主要设备有EL检测仪、IV测试仪、逆变器效率测试仪、无人机热成像仪、太阳能模拟器及环境试验箱,助力光伏电站高效运维。
2024年12月13日 · 便携式EL检测仪搭载2400万级红外相机可有效帮助用户发现光伏板内部直流质量问题,设备配套储能电源与Wi-Fi无线控制模块,现场的检测使用更为便捷快速。
2024年10月28日 · 太阳能电池板视觉检测系统依靠其先进的技术的视觉功能及优秀的耐用性,帮助全方位球光伏行业生产商提高生产率、确保产品质量并降低生产成本。 该系统是目前市场上少有的能够提供产业级功能标准的视觉系统。
太阳能板洁净度检测仪通过连续测量玻璃上污染物带来的光学传输损耗,从而计算出阳光到达太阳能组件的减少量。 太阳能板污染指数检测仪 通过测量污染物的比例(SR),实时转化为发电量的损失。
2024年10月28日 · 通过锡箔将多组太阳能电池板焊接一起,太阳能电池板视觉检测系统,可通过对每个电池板检测,自动计算出太阳能电池串的直线度。 上一页 余下全方位文
2023年8月15日 · 光伏生产企业通过太阳能电池板外观视觉检测系统可达到0漏检、误检率＜0.1%的效益提升。 太阳能电池板外观检测涉及的缺陷有崩边、缺角、表面背面污点等数十种,检测需求多,同时采用机器视觉检测时,因为起焊点位置要求,对检测定位的精确度要求也非常高。 传统的人工检测方法效率低、出错率高、产品损耗大。 因此,客户需求能力更全方位面、效率更高的机器
2024年3月9日 · 采用Allied Vision Manta相机的光伏板视觉检测系统 优势——轻松检测分流、结晶缺陷和断裂的指状电极 与市场上的其他 NIR 产品相比,客户认为 Manta G-145B 对利用太阳能组件的感应 EL 具有很高的灵敏度,利用 NIR 中的弱发射来检测层压过程前后的分流、晶体缺陷和
LXD510太阳能电池板外观缺陷检测仪（自动识别）是莱科斯新能源为太阳能电池组件厂商定制的一款外观缺陷检测设备,通过此设备,可以自动判断组件相关缺陷；利用视觉识别的方式来代替传统的人工观察,不仅节省了人工成本,也弥补了人工观察视觉疲劳造成
2024年6月4日 · 无人机视角的高精确度太阳能电池板检测与分析系统,通过深度学习技术,能够实时对画面中的太阳能电池板进行精确确分割,并提供面积比例及尺寸信息,从而掌握电池板的精确分布情况,这对于确保安装精确度、评估电池板布局以及监测覆盖面积等方面非常关键
2023年3月14日 · 基于AI图像识别技术,使用行业级无人机自动仿地飞行采集可见光和红外线温度图像,精确、高效地检测太阳能光伏面板的缺陷故障,通过适时适当的消缺处置,从而减少发电量损失,延长光伏面板的整体使用寿命,减少光伏电站整体养护成本,为光伏电站运营